Zápočtové projekty zima 2006-07
Úlohy jsou rozděleny podle typu použité neuronové sítě:
Back-Propagation (BP)
Learning Vector Quantization (LVQ)
Kohonenovy mapy
Genetické algoritmy
Back-Propagation (BP) sítě
Hedání začátků exonů v genech
Klára Pešková & Michal Bída
Projekt se zabývá hledáním začátků exonů v genech v řetězcích DNA.
Exony jsou sekvence bází nukleových kyselin, které kódují geneticky relevantní informace.
Problémem je jejich hledání - vyskytují se v genech řídce. V naší práci jsme se pokusili natrénovat
klasickou feed forwardovou neuronovou síť na hledání začátků exonů. Využili jsme poznatku,
že na 15 pozicích kolem začátku exonu, se vyskytují některé báze s vyšší pravděpodobností než jiné.
Vstupní data jsme získali z www.biomart.org.
DNAexon-intron.ppt 201kB
Hudební styly
Martin Šimonovský
Neuronová síť rozlišující hudební styl podle vzorku skladby. Velmi povedená práce.
hudebni_styly.pdf 437kB
Rozpoznávání spamu
Petr Uher, Jan Ulrych
Třídění emailů na spam a ne-spam. Emaily jsou reprezentovány četností nejčastějších slov. Síť je specializovaná na jednoho uživatele.
spambase.pdf 204kB
Go
Tomáš Kozelek & Dominik Franěk
Síť na hraní go na desce 9x9 v rozmezí 8-12 tahu. Poměrně úspěšný velmi jednoduchý přístup.
Go.ppt 675kB
Go_zdrojaky.zip 1.49MB
Tóny v akordech
Martin Kirschner
Určování tónu v akordech hraných na flétnu.
Tony_v_akordech.pdf 47kB
Čtení ochraného kódu u sms brány
Ivor Kollar
BP síť na čtení ověřovacího protispamového (captcha) kódu při zasílání sms z brány vodafone.cz
Zdrojáky nejsou z pochopitelných důvodů přiloženy.
oskocr.odp 160kB
Jak bude zítra
Jan Lessner
BP síť pro predikci budoucího počasí. Velmi vhodná k určování trendu teploty, bio a podobných.
jak_bude_zitra.pdf 145kB
Learning Vector Quantization (LVQ) sítě
Rozpoznávání znaků
Pavel Krč & Jan Hroník
Čtení zašuměných tištěných znaků různých fontů zadaných sadou charakteristik.
Rozpoznavani_znaku.pdf 82kB
Rozpoznavani_znaku.ppt 64kB
Rozpoznávíní obličejů
Jakub Barták & Zdeněk Běhan
Rozpoznávání rozšklebených fotek naučených lidí. Má sloušnou úspěšnos už při jednom učícím vzoru. Práce se vyznačuje především velmi účinným předzpracováním.
Face_recognition.ppt 10.3MB
Rozpoznávání psaných číslic
Vít Urbánek
Srovnání BP a LVQ sítě.
digits.pdf 67kB
Kohonenovy mapy
Komprese barev
Jakub Gemrot & Ondřej Burkert
Zmenšení počtu barev v obrázku tak, aby odpovídal co nejvíce originálu.
Komprese_barev.ppt 889kB
Genetické algoritmy
Social Insects
Attila Ulman
Simulátor kolonie mravenců fungující na genetickém principu. Zatím bez feromonů a spolupráce, další vývoj je očekáván.
SocialInsects.pdf 583kB
firstGener.avi 2.54MB
evolved.avi po 150 generáciách 5.53MB
Scrabble
Filip Dvořák
Velmi úspěšná umělá inteligence pro hru Scrabble vytvořená genetickým algoritmem.
Scrabble.pdf 253kB
Aktuální verze programu
Držení tělesa v rovnovážné poloze
Jan Zimmermann
Síť dělá asi to co děláte vy, když si postavíte deštník špičkou na prst a chcete aby nespadl.
balance.pdf 101kB
balance1.avi 5MB
balance2.avi 8.21MB